¿Son los datos sintéticos la alternativa para proteger los datos personales?

Los datos sintéticos son conjuntos de datos artificialmente generados que imitan las propiedades estadísticas de datos reales, pero sin contener información personal identificable. Se utilizan para desarrollar y probar modelos, algoritmos y aplicaciones manteniendo la confidencialidad y privacidad. Existen dos tipos principales: totalmente sintéticos y parcialmente sintéticos.

Estos datos contribuyen a la protección de datos personales funcionando como una tecnología de privacidad mejorada, ya que evitan el procesamiento de datos personales reales, a la vez que garantizan resultados comparables. Al no contener información identificable, los datos sintéticos son una herramienta clave para cumplir con la protección de datos y permiten su uso en múltiples aplicaciones sin exponer datos personales.

Los beneficios de los datos sintéticos incluyen la preservación de la privacidad, el cumplimiento normativo, la anonimización sin pérdida de utilidad, el entrenamiento de modelos sin riesgos en sectores sensibles como la salud, y la promoción de una innovación responsable. En resumen, los datos sintéticos permiten el avance tecnológico sin comprometer la privacidad, favoreciendo una innovación sostenible y respetuosa en el mundo digital.

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